• Красота
• Макияж
• Мода
  • Обувь
  • Сумки
  • Юбки
  • Платья
• Здоровье
• Дом и Еда
• Отдых
• Психология
• Татуировки
• Энциклопедия камней

• Красота
  • Идеи маникюра со стемпингом – фото, видео
  • База для гель-лака: что это, как выбрать и наносить
  • Как выбрать и наносить гель лак Bluesky (Блюскай)
• Мода
  • Модные брюки для беременных — как выбрать и с чем носить
  • 50 идей, как носить женские красные брюки, чтобы выглядеть эффектно
  • Модные фасоны женских брюк серого цвета – как выбрать и с чем сочетать
• Психология
  • Как манипулировать мужчиной?
  • Как управлять мужчиной, чтобы он не заметил?
  • Как вернуть мужчину-Деву?
• Стрижки и прически
  • Вечерние прически своими руками – мастер-класс, фото, видео
  • Стрижка лисий хвост на средние и длинные волосы
  • Прически на торжество для длинных, средних и коротких волос
• Макияж
  • Микроблейдинг бровей: техника выполнения, противопоказания, способы ухода

Все о топах и базах Bluesky.

Что такое база данных, ее типы и примеры?

Что такое база данных?

База данных — это набор информации или данных, которые организованы таким образом, чтобы к ним можно было легко получить доступ, управлять и извлекать.

База данных сокращенно называется БД.

Различные определения базы данных

1. «обычно большой набор данных, организованный специально для быстрого поиска и извлечения (как с помощью компьютера) онлайн-базы данных» (merriam-webster).
2. «исчерпывающий набор связанных данных, организованных для удобного доступа, как правило, на компьютере.”(Словарь)
3. База данных — это организованный набор данных. (Википедия)

Что такое данные?

Используется как в единственном, так и во множественном числе. Это может быть количество, символ или знак, над которым выполняются операции. Данные — это информация, преобразованная в цифровую форму.

Рост базы данных

была разработана в 1960-х годах и началась с иерархической базы данных. Реляционная база данных была изобретена Э. Ф. Коддом в 1970-х годах, а объектно-ориентированная база данных была изобретена в 1980-х.В 1990-х годах объектно-ориентированная база данных выросла вместе с ростом объектно-ориентированных языков программирования. В настоящее время популярны базы данных с SQL и NoSQL.

Источник изображения: slideshare

Элементы базы данных

Элементами базы данных являются поля, строки, столбцы, таблицы. Все это строительные блоки базы данных.

Стол

Таблица базы данных состоит из строк и столбцов, содержащих данные. Например, у вас есть таблица, в которой хранятся профили людей, то есть ID, имя, адрес и контактные данные.

рядов

Строки содержат данные, содержащие один или несколько столбцов. При чтении данных в строках легче понять информацию. Например, чтение профиля, имеющего идентификатор, имя, адрес и контакт, одну запись в одной строке.

Колонны

Столбцы похожи на поля, отдельные элементы, содержащие данные. В приведенном выше примере запись профиля имеет имя, адрес и контакт — три столбца.

Поля

Поле — это часть записи, содержащая отдельные данные.В приведенном выше примере поле базы данных — это «Лидс» как одна ячейка.

Компоненты базы данных

База данных состоит из четырех основных компонентов:

Данные

Данные имеют большое значение в базе данных. Он варьируется от небольшого до огромного количества и является основным источником взаимодействия остальных компонентов друг с другом. Данные делятся на следующие два типа, один из которых отвечает за базу данных. Он хранится в разных таблицах в виде строк и столбцов.Во-вторых, это метаданные, также называемые данными о данных. Он содержит информацию о данных, например, имена таблиц в базе данных, ограничения базы данных, первичные и внешние ключи и т. Д.

СУБД

Система управления базой данных — это программное обеспечение или приложение, которое позволяет пользователю взаимодействовать с базой данных, что позволяет пользователям вставлять, извлекать, обновлять и удалять данные.

Приложение базы данных

Это прикладная программа, которая помогает пользователям взаимодействовать с базой данных с помощью языков запросов.Приложения баз данных не имеют представления о базовой СУБД. Операции, выполняемые с данными, обрабатываются языком структурированных запросов (SQL).

Пользователь

Пользователи — это лица, которые используют базу данных для доступа к данным. Типы пользователей базы данных включают администраторов, разработчиков и конечных пользователей.

Системная среда базы данных

Среда базы данных включает оборудование, базу данных, программное обеспечение, процедуру, данные и пользователей. Аппаратное обеспечение включает в себя физические части и устройства, программное обеспечение — это операционная система и система управления базами данных, база данных — это совокупность, а процедуры включают в себя набор правил, которые регулируют структуру и использование базы данных, в то время как данные — это совокупность информации, а пользователи могут быть администраторами базы данных. дизайнеры и конечные пользователи, которые используют базу данных для доступа к данным.

Типы баз данных

Существует много типов баз данных, некоторые важные типы упомянуты здесь.

1. Централизованная база данных
2. Облачная база данных
3. Распределенная база данных
4. Документно-ориентированная база данных
5. Навигационная база данных
6. Объектно-ориентированная база данных
7. Реляционная база данных

Централизованная база данных

Как видно из названия, централизованная база данных хранит информацию и прикладные программы в центральном месте, откуда к ним обращаются пользователи из разных удаленных мест.

Прикладные программы извлекают соответствующие данные из базы данных на основе транзакций, отправленных контроллером связи для обработки транзакции.

Проверка и проверка данных выполняется центральными прикладными программами, а регистрационный номер присваивается прикладными программами, расположенными в центральной точке.

Облачная база данных

Облачная база данных имеет масштабируемое содержимое и работает на платформе облачных вычислений. Это обеспечивает масштабируемость и доступность базы данных. Доступ к нему можно получить через веб-интерфейс или API (предоставляется поставщиком).

Преимущество облачной базы данных состоит в том, что она позволяет корпоративным пользователям размещать базу данных без покупки специального оборудования.

Он может управляться пользователем или поставщиком как услуга, также называемая базой данных как услугой (DBaaS).

Распределенная база данных

Обработка в распределенной базе данных реплицируется между разными точками сети, поскольку части базы данных хранятся в разных физических местах.

Есть два типа распределенных баз данных; однородные и неоднородные. В однородном типе физические местоположения имеют одинаковое базовое оборудование и те же операционные системы и приложения баз данных, в то время как в случае гетерогенного типа базы данных; операционная система, приложения баз данных и оборудование могут отличаться в разных местах.

Вам также может понравиться: Разница между облачными и распределенными вычислениями

Документированная база данных

Специальная компьютерная программа предназначена для хранения, поиска и управления информацией, ориентированной на документы.Ее также называют базой данных хранилища документов.

В отличие от реляционной базы данных, модель документно-ориентированной базы данных не имеет структурированной формы таблиц, строк и столбцов.

Документно-ориентированная база данных является одним из основных типов баз данных NoSQL.

Данные кодируются с использованием стандартных форматов, таких как XML, JSON и BSON, а также двоичных форматов, таких как PDF, MS-Word и т. Д.

Самый популярный пример документно-ориентированной базы данных — MongoDB.Данные сгруппированы в наборы, называемые коллекциями, которые имеют уникальные имена в базе данных.

Навигационная база данных

В навигационной базе данных объекты находятся по ссылке из других объектов. Эти типы баз данных были обычным явлением, когда данные хранились на магнитных лентах. Ссылка навигации использовалась, чтобы указать, где хранится следующая запись.

Навигационный доступ обычно связан с иерархической моделью и сетевыми моделями.В методах навигации для навигации между записями используются указатели и путь. Для навигации используются такие инструкции, как «следующий», «предыдущий» и т. Д.

Объектно-ориентированная база данных

В отличие от других баз данных, которые зависят от действий и данных, объектно-ориентированная база данных организована вокруг объектов

Объектно-ориентированная база данных подходит для тех элементов, которые созданы с помощью объектно-ориентированных языков программирования.

Например, запись в базе данных может быть объектом данных, а не буквенно-цифровыми значениями. Объекты состоят из атрибутов и методов. У них есть данные, а также исполняемые коды.

Атрибут: Данные, определяющие характеристики объекта.

Методы: Показывает поведение объекта, ранее называемого функциями.

Еще один важный термин, используемый в объектно-ориентированных языках программирования, — это классы. Класс — это шаблон для объекта.

Объектно-ориентированная база данных используется в мультимедийных приложениях, коммерческих проектах, проектах автоматизированного проектирования и т. Д.

Основным преимуществом объектно-ориентированной базы данных является то, что нет необходимости в сборке и разборке объекта, что в конечном итоге экономит время на кодировании и выполнении. Также улучшается контроль параллелизма в проектах.

Операционная база данных

Оперативная база данных содержит информацию о деятельности предприятия.

Такие базы данных обычно организованы по функциональным направлениям, таким как маркетинг, производство, сотрудники и т. Д.

Например, компания может использовать оперативную базу данных для отслеживания количества различных продуктов на складе. Точно так же в интернет-магазине такие базы данных можно использовать для просмотра количества проданных запасов.

Операционная база данных работает как источник для хранилища данных. Он может быть основан на SQL или на NoSQL.

также называется базой данных оперативной обработки транзакций (OLTP).

Реляционная база данных

Реляционная база данных была изобретена в 1970-х годах Э. Ф. Коддом из IBM.Системы управления реляционными базами данных (СУБД) предназначены для повышения производительности управления данными в настольных приложениях баз данных, особенно из-за их множественного доступа пользователей, которые могут работать с данными одновременно.

Данные хранятся в табличной форме, поэтому к ним легко получить доступ. Они сделаны с помощью набора таблиц. Набор таблиц составляет схему, а ряд схем создает базу данных.

Эти базы данных легко расширять, и новую категорию можно добавить к существующей базе данных без изменения всех существующих приложений.

Стандартный интерфейс для реляционной базы данных — Structured Query Language (SQL).

База данных NoSQL

Базы данных NoSQL не являются реляционными базами данных и обеспечивают механизм хранения, отличный от табличного формата. База данных NoSQL в основном используется в больших данных и веб-приложениях реального времени. Их также называют «Не только SQL», поскольку они поддерживают языки, подобные SQL.

Классификация базы данных NoSQL включает документ, ключ-значение и график.

Реляционные данные могут обрабатываться в базе данных NoSQL с использованием нескольких запросов, кэширования, репликации и ненормализованных данных.

Характеристики базы данных

Данные в базе данных должны иметь следующие характеристики:

• Данные организованы и связаны.
• Данные в базе данных используются разными пользователями и приложениями.
• Данные в базе данных постоянны.
• Данные защищены от несанкционированного доступа.
• Данные в базе данных не являются избыточными.
• В базе данных также обеспечивается достоверность и целостность данных.
• Данные легко доступны и доступны пользователям по мере необходимости.

Преимущества базы данных

• Повышенная безопасность данных.
• Избыточность данных уменьшена.
• Повышена согласованность данных.
• Целостность и независимость данных.
• Улучшенный доступ к данным для пользователей за счет использования языков хоста и запросов
• Облегчена разработка новых программ приложений

Недостатки базы данных

• Время, затрачиваемое на проектирование сложных систем баз данных
• Повреждение базы данных затрагивает практически все прикладные программы
• Значительные затраты на запуск оборудования и программного обеспечения
• Большие затраты на преобразование при переходе от файловой системы к системе базы данных
• Обучение требуется всем программистам и пользователям

Проектирование и разработка баз данных. Технология программирования ORM. Распределенные, параллельные и гетерогенные базы данных.

Проектирование баз данных — процесс создания схемы базы данных и определения необходимых ограничений целостности.

Основные задачи проектирования баз данных:

• Поддержка хранения в БД всей необходимой информации.

• Возможность сбора данных по всем необходимым запросам.

• Сокращение от дублирования и дублирования данных.

• Поддержка целостности базы данных.

Основные этапы проектирования баз данных

Концептуальный дизайн — создание модели семантической области, то есть информационной модели самого высокого уровня абстракции. Такая модель создается без ориентации на какую-либо конкретную СУБД и модель данных. Термины «семантическая модель», «концептуальная модель» являются синонимами.

Конкретный тип и содержание концептуальной модели базы данных определяется формальным устройством, выбранным для этой цели. Обычно используются графические обозначения, похожие на диаграммы ER.

Чаще всего в концептуальную модель БД входят:

• описание информационных объектов или концепций предметной области и связи между ними.

• описание ограничений целостности, то есть требований к допустимым значениям данных и связи между ними.

Логический дизайн — создание схемы базы данных на основе определенной модели данных, например, реляционной модели данных.Для реляционной модели данных логическая модель данных — набор диаграмм отношений, обычно с указанием первичных ключей, а также «связей» между отношениями, представляющими внешние ключи.

Преобразование концептуальной модели в логическую, как правило, осуществляется по формальным правилам. Этот этап можно существенно автоматизировать.

На этапе логического проектирования рассматривается специфика конкретной модели данных, но не может быть учтена специфика конкретной СУБД.

Физическая конструкция — создание схемы базы данных для конкретной СУБД. Специфика конкретной СУБД может включать в себя ограничения на именование объектов базы данных, ограничения для поддерживаемых типов данных и т. Д. Кроме того, специфика конкретной СУБД в случае физической конструкции включает выбор решений, связанных с физическим носителем хранения данных (выбор методов управления дисковой памятью, разделение БД по файлам и устройствам, методы доступа к данным), создание индексов и т. д.

Что такое ORM?

ORM или объектно-реляционное отображение — это технология программирования, которая позволяет преобразовывать несовместимые типы моделей в ООП, в частности, между хранилищем данных и предметами программирования. ORM используется для упрощения процесса сохранения объектов в реляционной базе данных и их извлечения, при этом ORM сам заботится о преобразовании данных между двумя несовместимыми состояниями. Большинство инструментов ORM в значительной степени полагаются на метаданные базы данных и объектов, поэтому объектам не нужно ничего знать о структуре базы данных, а базе данных — ничего о том, как данные организованы в приложении. ORM обеспечивает полное разделение задач на хорошо запрограммированные приложения, в случае которых и база данных, и приложение могут работать с данными каждое в корневой форме.

Fugure1- Работа ОРМ

Принцип работы ORM- Ключевой особенностью ORM является отображение, которое используется для привязки объекта к его данным в БД. ORM как бы создает «виртуальную» схему базы данных в памяти и позволяет манипулировать данными уже на уровне объекта. Дисплей отображается как объект, а его свойства связаны с одной или несколькими таблицами и их полями в базе данных.ORM использует информацию этого дисплея для управления процессом преобразования данных между базой и формами объектов, а также для создания SQL-запросов для вставки, обновления и удаления данных в ответ на изменения, которые приложение вносит в эти объекты.

Распределенная база данных — набор логически связанных между собой разделенных данных (и их описаний), которые физически распределены в некоторой компьютерной сети. Распределенная СУБД — программный комплекс, предназначенный для управления распределенными базами данных и позволяющий сделать распространение информации прозрачным для конечного пользователя.

Пользователи взаимодействуют с распределенной базой данных через приложения. Приложения можно разделить на те, которым не требуется доступ к данным на других веб-сайтах (локальные приложения), и те, которые требуют аналогичного доступа (глобальные приложения).

Один из подходов к интеграции объектно-ориентированных приложений с реляционными базами данных заключается в разработке разнородных информационных систем . Гетерогенные информационные системы способствуют интеграции разнородных источников информации, структурированных (с наличием регулярной (нормализованной) диаграммы), полуструктурированных, а иногда и неструктурированных.Любая разнородная информационная система строится по схеме глобальной базы данных над базами данных компонентов, поэтому пользователи получают преимущества диаграммы, то есть единые интерфейсы доступа (например, интерфейс в стиле sql) к данным, сохраненным в разных базах данных, и богатые функциональные возможности. . Такая разнородная информационная система называется системой интегрированных мультибаз данных.

Становление систем управления базами данных (СУБД) по времени совпало со значительным прогрессом в развитии технологий распределенных вычислений и параллельной обработки.В результате появились базы данных распределенных систем управления и параллельные системы управления базами данных. Эти системы становятся доминирующими инструментами для создания приложений с интенсивной обработкой данных.

Параллельный компьютер, или мультипроцессор сам по себе — это распределенная система, составленная из узлов (процессоров, компонентов памяти), соединенных быстрой сетью в общем корпусе. Технология распределенных баз данных может быть естественно пересмотрена и широко распространена в параллельных системах баз данных, т.е.е. системы баз данных на параллельных компьютерах

Распределенная и параллельная СУБД обеспечивают те же функциональные возможности, что и хост-СУБД, за исключением того факта, что они работают в среде, где данные распределяются по узлам компьютерной сети или многопроцессорной системе.

Вопросы:

1. Почему отношения являются важным аспектом баз данных?

2. В чем разница между плоскими файлами и другими моделями баз данных?

3.Что такое ORM?

4. Принцип работы ORM?

5. ORM или объектно-реляционное отображение?

Список литературы

1. Джун Дж. Парсонс и Дэн Оджа, Новые перспективы компьютерных концепций, 16-е издание — всеобъемлющее, Thomson Course Technology, подразделение Thomson Learning, Inc. Кембридж, Массачусетс, АВТОРСКОЕ ПРАВО © 2014.

2. Лоренцо Кантони (Университет Лугано, Швейцария) Джеймс А. Дановски (Университет Иллинойса в Чикаго, Иллинойс, США) Коммуникация и технологии, 576 страниц.

Лекция №11 . Анализ данных.

Цель: дать общие понятия корреляции, регрессии, а также познакомиться с описательной статистикой.

План:
1. Базы анализа данных.

2. Методы сбора, классификации и прогнозирования. Деревья решений.

Базы анализа данных.

Интеллектуальный анализ данных — это процесс автоматического извлечения и генарификации прогнозной информации из больших банков данных.DM включает в себя анализ наборов данных наблюдений для поиска неожиданных, ранее неизвестных взаимосвязей и обобщения данных по-новому, понятным и полезным для владельца данных.

Отношения и сводки, полученные с помощью интеллектуального анализа данных, часто называют моделями или шаблонами. Примеры включают линейные уравнения, правила, кластеры, графики, древовидные структуры и повторяющиеся шаблоны во временных рядах. Следует отметить, что дискриплайн обычно имеет дело с данными, которые уже были собраны для какой-либо цели, кроме анализа интеллектуального анализа данных (например, они могли быть собраны для поддержания актуальной записи всех транзакций в банке).Это означает, что цели интеллектуального анализа данных обычно не играют никакой роли в стратегии сбора данных. Это один из способов его отличия от многих статистических данных, в которых данные часто собираются с использованием эффективных стратегий для ответа на конкретные вопросы.

DM, широко известный как «Обнаружение знаний в базах данных» (KDD), представляет собой автоматическое или удобное извлечение шаблонов, представляющих знания, неявно сохраненные или захваченные в больших базах данных, которые могут содержать миллионы строк, связанных с предметом базы данных, хранилищами данных, Интернетом и другой большой информацией. репозитории или потоки данных.

Итак, читатели (которые, как мы полагаем, знают о структуре системы баз данных) могут распознать основные различия между традиционной системой баз данных и DWH, которые включают интеллектуальный анализ данных, анализ (как части обнаружения знаний в базах данных), механизм OLAP (процессы онлайн-аналитики вместо или дополнительно к процессам онлайн-транзакций) Серверы DW / Marts (набор серверов для разных отделов предприятий), Back Ground process / preprocessing (например, Очистка — решение проблемы с отсутствующими данными, данными шума) и т.

Замечание об истории терминов

[с https: // en. wikipedia.org/wiki/Data_mining]:

Грегори Пятецкий-Шапиро ввел термин «открытие знаний в базах данных» для первого семинара по той же теме (KDD-1989), и этот термин стал более популярным в сообществе специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению. Однако термин Data Mining (1990) стал более популярным в деловых кругах и в прессе. В настоящее время интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний взаимозаменяемы. Для описания этой области также используются термины «прогнозная аналитика» (с 2007 г.) и «Наука о данных» (с 2011 г.).

Фактически, мы можем сказать, что DM — это шаг в процессе KDD, связанный с алгоритмами, разнообразием методов для определения поддержки принятия решений, предсказанием, прогнозированием и оценкой с использованием методов распознавания образов, а также статистических и математических методов.

Базовые модели и задачи интеллектуального анализа данных

DM включает в себя множество различных алгоритмов для выполнения различных задач. Все эти алгоритмы пытаются подогнать модель под данные. Создаваемая модель может быть по своей природе прогнозирующей или описательной .На рис. 6.2 представлены основные задачи DM, используемые в этом типе модели.

Predictive позволяет прогнозировать значения данных, используя известные результаты из различных наборов выборочных данных.

Классификация позволяет классифицировать данные из большого банка данных по заранее определенному набору классов. Классы определяются до изучения или анализа данных в банке данных. Задачи классификации позволяют не только изучать и исследовать существующие выборочные данные, но и предсказывать будущее поведение этих выборочных данных.Например, обнаружение мошенничества при транзакции с кредитной картой для предотвращения материальных потерь; оценка вероятности ухода сотрудника из организации до завершения проекта — вот некоторые из задач, которые вы решаете, применяя методику классификации.

Регрессия — это один из статистических методов, который позволяет прогнозировать будущие значения данных на основе текущих и прошлых значений данных. Задача регрессии проверяет значения данных и вырабатывает математическую формулу.Результат, полученный при использовании этой математической формулы, позволяет прогнозировать будущую ценность существующих или даже пропущенных данных. Основным недостатком регрессии является то, что вы можете реализовать регрессию на количественных данных, таких как скорость и вес, чтобы предсказать их поведение в будущем.

Анализ временных рядов является частью Temporal Mining , позволяя прогнозировать будущие значения для текущего набора значений, которые зависят от времени. Анализ временных рядов позволяет использовать текущие и прошлые выборочные данные для прогнозирования будущих значений.Значения, которые вы используете для анализа временных рядов, равномерно распределяются по часам, дням, неделям, месяцам, годам и так далее. Вы можете нарисовать график временных рядов, чтобы визуализировать количество изменений в данных для определенных изменений во времени. Вы можете использовать анализ временных рядов для изучения тенденций на фондовом рынке для различных компаний за определенный период и, соответственно, для осуществления инвестиций.

Суть описательной модели — определение закономерности и взаимосвязей в выборочных данных:

Кластеризация — это обработка данных, в некотором смысле противоположная классификациям, которая позволяет создавать новые группы и классы на основе изучения закономерностей и взаимосвязей между значениями данных в банке данных.Это похоже на классификацию, но не требует предварительного определения групп или классов. Метод кластеризации иначе известен как сегментирование обучения без учителя . Все эти элементы данных, которые более похожи друг на друга, объединены в одну группу, также известную как кластеры. Примеры включают группы компаний, производящих похожие продукты или почвы с одинаковыми свойствами (например, чернозем), группу людей с одинаковыми привычками и т. Д.

Суммирование — это метод, который позволяет суммировать большой фрагмент данных, содержащихся на веб-странице или в документе.Изучение этих обобщенных данных позволяет понять суть всей веб-страницы или документа. Таким образом, обобщение также известно как характеристика или обобщение. Обобщение ищет определенные характеристики и атрибуты данных в большом наборе данных, а затем суммирует их. Примером использования технологии реферирования являются такие поисковые системы, как Google. Другие примеры включают резюмирование документа, резюмирование коллекции изображений и резюмирование видео. Резюмирование документа пытается автоматически создать репрезентативное резюме или реферат всего документа, находя наиболее информативные предложения.

Правила ассоциации позволяют установить ассоциацию и отношения между большими неклассифицированными элементами данных на основе определенных атрибутов и характеристик. Правила ассоциации определяют определенные правила ассоциативности между элементами данных, а затем используют эти правила для установления отношений. Обнаружение последовательности определяет последовательные шаблоны, которые могут существовать в большом и неорганизованном банке данных. Вы обнаруживаете последовательность в банке данных, используя фактор времени, то есть связываете элементы данных со временем, в которое они были созданы.Изучение последовательности событий при раскрытии и анализе преступлений позволяет службам безопасности и полицейским организациям раскрыть тайну преступления и принять превентивные меры, которые могут быть приняты против таких странных и неизвестных болезней.

Верните удовольствие в вычисления. Используйте Linux, BSD.

Выберите Distribution3CX4MLinuxAbsoluteAcademiXAlpineALTAnarchyAndroid-x86antiXAPODIOArchArchBangArchLabsArchmanArchStrikeArcoLinuxArtixAryaAsianuxAV LinuxBackBoxBaltixBaruwabatoceraBedrockBEE freeBerryBicomBigLinuxBlackArchblackPantherBlueOnyxBluestarBodhiBOSSBSDRPBunsenLabsCAELinuxCAINECalculateCanaimaCentOSClearClearOSClonezillaClonOSCloudReadyCRUXCucumberDaphileDebianDebian EdudeepinDevuanDietPiDragonFlyDragoraDRBLDuZeruEasyNASEasyOSElastixelementaryEliveEmmabuntüsEndeavourOSEndianEndlessEnsoEuroLinuxExeExherboExTiXFatdog64FedoraFerenFinnixForLExFreeBSDFreedomBoxFreeNASFreePBXFreespireFuguItaFuntooGarudaGeckoGentooGhostBSDGoboLinuxGPartedGreenieGrmlGuix SystemHaikuHamoniKRHanthanaHardenedBSDHyperbolaIPFireKaliKANOTIXKaOSKaroshiKDE neonKISSKNOPPIXKodachiKolibriOSKubuntuKwortLakkaLFSLibreELECLinHESLinspireLinuxConsoleLinuxfxLiteLive RaizoLliureXLubuntuLunarLuninuXLXLEMageiaMakuluLinuxManjaroMidnightBSDMiniNoMintMLLMX LinuxNamibNeptuneNetBSDNethServerNetrunnerNexentaStorNitruxNixOSNomad BSDNSTNuTyXOB2DObarunOLPCOmarineOmoikaneOpenBSDOpenIndianaopenmambaOpenMandrivaOpenMediaVaultopenSUSEOpenwallOPNsenseOracleOSGeoLiveOSMCOviOSpaldoParabolaPardusPardus ToplulukParrotParted MagicPCLinuxOSPearlPentooPeppermintpfSensePhotonPinguyPisiPlamoPLDPlopPop! _OSPorteusPorteus KioskPrimTuxProxmoxPuppyPureOSQ4OSQubesRancherOSRasPiOSRDSReactOSRebeccaBlackOSRebornOSRecalboxRed HatRedcoreRedoRefractaREMnuxRescatuxRescuezillaRISCRobolinuxRocks ClusterROSARSSRuntuSabayonSecure-KSecurepointSELKSSeptorSimplicitySlackelSlackwareSlaxSliTazSmartOSSME ServerSmoothwallSnalSolarisSolusSolydXKSophosSource MageSparkyLinuxSpringdaleStarSteamOSSuper Grub2SuperGamerSuperXSUSESwiftSystemRescueT2TailsTENSThinstationTiny CoreToOpPyTridentTrisquelTurnKeytuxtransUBOSUBportsUbuntuUbuntu BudgieUbuntu DPUbuntu KylinUbuntu MATEUbuntu StudioUfficio ZeroUltimateUniventionUntangleUrukVineVoidVolumioVoyagerVyOSWebconvergerWhonixWifislaxXigmaNASXubuntuYunoHostZentyalZenwalkZeroshellZevenetZorin

• • • • • • • • Домашняя страница, заголовки • DW Weekly, комментарии • Пакеты, Управление пакетами • Глоссарий, FAQ, мобильный сайт • Поиск, карта сайта • Основные дистрибутивы • Отправить распространение • Предстоящие выпуски • О DistroWatch • Рейтинг просмотров страницы • Реклама • Торрент-загрузки DistroWatch. com спонсируется

The World Factbook — Центральное разведывательное управление

19 ноября 2020

Для более чем 60 стран, в которых появляется запись «Террористическая группа (группы)», была установлена ​​новая прямая ссылка на Приложение T: Террористические организации. В приложении содержится подробная информация о целях, организации, тактике, вооружении, финансировании и т. Д. Террористических групп, определенных Государственным департаментом США.

12 ноября 2020

В категории «Связь» записи «Телефоны — мобильная сотовая связь» и «Телефоны — фиксированные линии» были обновлены для всех стран с учетом последних доступных данных.

5 ноября, 2020

Запись «Национальная система воздушного транспорта» является ценным показателем экономической и транспортной деятельности. Качество авиатранспортной системы страны важно, поскольку оно связывает страну внутри страны, а также связывает ее с более широким мировым сообществом. В категории «Транспорт» поле «Национальная система воздушного транспорта» недавно было обновлено для каждой страны с последней информацией о количестве зарегистрированных авиаперевозчиков, количестве самолетов, которыми они управляют, а также о количестве пассажиров и количестве. перевезенных грузовых авиаперевозок.Для более подробного описания этой записи, пожалуйста, обратитесь к Определениям и Примечаниям в разделе «Справочная информация» The World Factbook .

28 октября 2020

Новая запись «Террористическая группа (группы)» в категории «Терроризм» была добавлена ​​в более чем 60 стран в The World Factbook . Включены более 65 террористических группировок, обозначенных Государственным департаментом США как иностранные террористические организации (ИТО), а также еще 12 неназначенных, самопровозглашенных филиалов и филиалов Исламского государства Ирак и аш-Шама (ИГИЛ). FTO.К этой базовой информации добавлено новое Приложение Т, посвященное террористическим организациям, в котором подробно описаны история, цели, лидерство, организация, области операций, тактика, оружие, размер и источники поддержки каждой упомянутой группы.

22 октября 2020

The World Factbook с радостью объявляет о добавлении диаграмм, показывающих темпы роста городов и общий темп прироста населения с течением времени для всех стран мира, а также более двух десятков зависимостей.Эти новые графики используют данные ООН и являются результатом совместной работы The World Factbook и USAID. Диаграммы появляются в разделе «Люди и общество» каждой страны под заголовком «Урбанизация».

15 октября 2020

Знаете ли вы, что в мире есть семь стран, население которых превышает ошеломляющую цифру в 200 миллионов? Вы можете быстро узнать, что это за страны, а также найти общие данные по населению страны, щелкнув вкладку «Ссылки»> «Руководство по сравнению стран»> «Люди и общество»> «Население».

8 октября 2020

На этой неделе (4-10 октября) проходит Всемирная неделя космоса, крупнейшее ежегодное космическое мероприятие в мире; Тема этого года — «Спутники улучшают жизнь». Под заголовком «Мир» можно найти множество интересных изображений со спутников и космических станций, а также под некоторыми входами в океан, особенно в Атлантический, Индийский и Тихий океаны.

30 сентября 2020

Для каждой из 55 записей африканских стран в поле «Распределение населения», которое появляется в категориях «География» и «Люди и общество», теперь добавлена ​​ссылка на карту, дополняющая текст, описывающий, как население рассредоточено по всей территории. страна.

24 сентября 2020

Знаете ли вы, что рейтинги, связанные с водой — десять самых длинных рек, десять самых больших озер, а также другие интересные факты о воде — можно найти в разделе «Мир»> Транспорт> Водные пути?

17 сентября 2020

Недавно было добавлено много новых фотографий следующих островных образований: Американское Самоа, Гуам, Северные Марианские острова, Палау, Пуэрто-Рико и Виргинские острова.

IQ по странам

Интеллект, связанный с доходом и климатом

Рейтинг	Страна	IQ	Ø Доход	Расходы на образование на душу населения	Ø Дневная максимальная температура
1	$ Сингапур	108	9048 $ ° C
2	Гонконг	108	25419 $	915 $	26,2 ° C
3	Тайвань	106
4	Южная Корея	106	13,759 $	522 $	18,2 ° C
5	Япония	105	36,784	105	36,784	° C
6	Китай	104	1,374 $	27 $	19,4 ° C
7	Швейцария	102	50,054
8	Нидерланды	102	33,689 $	1,685 $	14,4 ° C
9	Северная Корея	102
10	Макао	101	20 608 $	624 $	25,9 ° C
11	Исландия	101	34861 $
12	Финляндия	101	31,447 $	1,985 $	8,1 ° C
13	Канада	101				101	9048 C
14	Бельгия	100	30,741 $	1,682 $	14,6 ° C
15	Германия	100		30892 $
16	Соединенное Королевство	100	30,986 $	1,443 $	12,8 ° C
17	Австрия	100	12482
18	Новая Зеландия	100	18 676 долл. США	1283 долл. США	17,5 ° C
19	Норвегия	99			долл.0 ° C
20	Швеция	99	36480 $	2337 $	9,5 ° C
21	Люксембург	99
2254	99
22	Дания	99	39 017 $	3,127 $	12,3 ° C
23	Чехия	99	12482	99	12482 9,283 $3 ° C
24	Эстония	99	9,575 $	458 $	10,1 ° C
25	Австралия	99	256462	C
26	Франция	98	29,484 $	1,607 $	16,7 ° C
27	США	98
28	Венгрия	98	7,434 $	391 $	16,4 ° C
29	Монголия	98	9047 9048 $ 8,0 C
30	Италия	97	25889 $	1171 $	18,3 ° C
31	Латвия	97			7 ° C
32	Испания	97	19,808 $	884 $	21,1 ° C
33	Польша	97				97			9048 ° C
34	Россия	96	4,103 $	157 $	8,7 ° C
35	Хорватия		6	8,8476 9048 $4 ° C
36	Украина	95	1,458 $	83 $	14,1 ° C
37	Португалия	95	9048 ° C
38	Ирландия	94	28 420 долл. США	1,633 долл. США	13,1 ° C
39	Вьетнам	94	481	долл. США 26482 долл. США3 ° C
40	Израиль	94	19376 $	1224 $	26,2 ° C
41	Беларусь	93		$ 11146 C
42	Малайзия	93	4556 $	273 $	31,9 ° C
43	Уругвай	93
44	Литва	93	6,741 $	326 $	11,5 ° C
45	Грузия	92			92		9048 $ 9048 ° C
46	Казахстан	92	2768 $	97 $	13,0 ° C
47	Греция	92	16,847
48	Болгария	91	2,800 $	111 $	18,0 ° C
49	Северная Македония	91	1186	91	118
52	Турция	89	4925 $	140 $	19. 9 ° C
53	Таиланд	89						C
54	Сербия	89	3,529 $	157 $	18,3 ° C
55	Чили	89						5,6206	7 ° C
56	Камбоджа	88	428 $	7 $	33,5 ° C
57	Бермудские острова	88	$ 1,446 C
58	Лаос	88	420 $	11 $	32,1 ° C
59	Коста-Рика	86	9048 3,9496
60	Филиппины	86	1303 $	36 $	31,3 ° C
61	Мексика	86				86
62	Венесуэла	85	4812 $	241 $	31,7 ° C
63	$ Боливия	8521 476 9047
64	Куба	84	3257 долл. США	312 долл. США	29,9 ° C
65	Иран	84		долл. C
66	Албания	84	1,690 $	55 $	22,7 ° C
67	Индонезия	84	108247
68	Египет	83	1,265 $	59 $	30,1 ° C
69	Эквадор	83	23436	83	23436 9048 ° C
70	Бирма	83	382 $	5 $	32,2 ° C
71	Бразилия	83	4,5156 22476	4,5156
72	Объединенные Арабские Эмираты	83	35,275 $	378 $	34,4 ° C
73	Парагвай	83
74	Пакистан	82	598 $	16 $	31,5 ° C
75	Алжир	82
76	Доминиканская Республика	82	2,757 $	46 $	32,2 ° C
77	$ Перу	82		82
78	Сирия	82	1,129 $	58 $	25,5 ° C
79	Колумбия	82		82
80	Марокко	82	1,720 $	89 $	23,9 ° C
81	Босния и Герцеговина		C
82	Индия	81	571	22	29,9 ° C
83	Саудовская Аравия	81
84	Афганистан	80	340 $	13 $	24,3 ° C
85	Панама	79		9048 ° C
86	Шри-Ланка	79	1,024 $	30 $	28,9 ° C
87	Катар	78
88	Бангладеш	77	465 $	9 $	30,8 ° C
89	$ Непал	77		9048 ° C
90	Кения	71	474 $	32 $	28,8 ° C
91	Танзания	71		9048 °
92	Кот-д’Ивуар	71	802 $	39 $	32. 0 ° C
93	Южная Африка	70	3,991 $	224 $	24,8 ° C
94	Судан	70	9048 $	70	9048 $ 9048 ° C
95	Нигерия	70	840 $		33,0 ° C
96	Гана	69	522 9048 $5 ° C
97	Чад	65	360 $	10 $	36,2 ° C
98	Камерун	65	9006	65	9006 9048 ° C
99	Мали	64	382 $	14 $	36,1 ° C
100	Демократическая Республика Конго	63	63
101	Эритрея	63	351 $	13 $	29,2 ° C
102	Гвинея-Бисау	62		62
103	Эфиопия	61	190 $	8 $	27,2 ° C
104	$ Сенегал	60		60
105	Гамбия	60	566 $	12 $	32,9 ° C
106	Восточный Тимор		60		60	9048 1552 $ ° C
107	Габон	60	4857 $	191 $	29,8 ° C
108	Sao Tome and Principe
109	Экваториальная Гвинея	56	3369 $	158 $	30,1 ° C

Что такое коэффициент интеллекта?

Человек не менее умный из-за более низкого уровня образования.Вместо этого тот, кто может получить такое же образование с меньшими усилиями, считается более умным. Например: в некоторых тестах интеллекта есть вопросы по именам действующих политиков. Это определяет, может ли и насколько хорошо пациент запомнить имя и его положение только под влиянием присутствия СМИ.

Коэффициент интеллекта был адаптирован к среднему значению 100 баллов. Для стандартного отклонения в 15% следует считать нормальным IQ от 85 до 115. В зависимости от психологического и физического состояния пациента результаты также могут варьироваться до 10 баллов.

Интеллект — это не способность к обучению, но его можно сознательно повышать. Посредством регулярной тренировки мозга, как в школе, индивидуальные навыки улучшаются и достигаются за счет повышения производительности. Таким образом, каждый человек может влиять на общую мыслительную способность в определенных рамках. С возрастом эта возможность значительно уменьшается. Также часть интеллекта наследуется отцом и матерью.

Критика:
IQ был разработан западноевропейцами для западноевропейцев в соответствии с западноевропейскими стандартами.До сих пор остается спорным, можно ли применить эту процедуру к людям с совершенно разными социальными структурами, культурами, ценностями и образами мышления.

IQ по отношению к доходу и расходам на образование

С другой стороны, страны с высокими расходами на образование почти всегда имеют интеллигентное население. Обратная схема не всегда верна, потому что среди первых 30 мест также есть страны со средними и низкими расходами на образование. Лидерами рейтинга являются исключительно наиболее развитые страны Восточной Азии. В этих странах обычно инвестируют в образование своих детей семьи, а не государство. Расходы на образование не меньше, чем где-либо еще, но правительство не несет и не оплачивает их.

Зависит ли интеллект от климата?

Вообще жаркий климат считается недостатком для развития интеллекта. Причина в настоящее время в первую очередь видна в высокой потребности в физической энергии и связанном с этим стрессе.

Нет расовой зависимости

В 2006 году Дональд Темплера и Хироко Арикаваб обнаружили связь между увеличением пигментации кожи и снижением IQ. Даже это не было связано с расовой принадлежностью, потому что степень пигментации зависит от климата.Наблюдения также проводились внутри тех же групп других рас, например кавказцы.

База данных

Показатели среднего дохода, расходов на население и образование основаны на данных Всемирного банка, которые были усреднены за период с 1990 по 2010 год. Это соответствует периоду, в течение которого проводились исследования. Температуры были усреднены по данным Метеорологической службы Германии за тот же период.

индекс | TIOBE — Компания по качеству программного обеспечения

Индекс TIOBE на ноябрь 2020 года

Ноябрь Заголовок: Python неудержим и превосходит Java

Впервые с момента создания индекса TIOBE почти 20 лет назад Java и C больше не занимают первые 2 позиции.C по-прежнему занимает первое место, но на втором месте сейчас Python. Некоторые говорят, что недавний всплеск популярности Python связан с бурным развитием таких областей, как интеллектуальный анализ данных, искусственный интеллект и численные вычисления. Но у меня есть свой взгляд на это. Я считаю, что популярность Python связана с общим спросом. В прошлом большую часть программной деятельности выполняли инженеры-программисты. Но в наши дни навыки программирования необходимы повсюду, а хороших разработчиков программного обеспечения не хватает. Как следствие, нам нужно что-то простое, с чем могли бы справиться инженеры, не занимающиеся программным обеспечением, что-то легкое в освоении с помощью быстрых циклов редактирования и плавного развертывания.Python удовлетворяет всем этим требованиям.

Некоторое время назад у меня спустило колесо, и я вызвал на помощь дорожный патруль. Механик спросил о моей жизни, и когда я использовал слово «программное обеспечение» в своем ответе, он улыбнулся и с энтузиазмом начал говорить о своей страсти: программировании на Python. С этого момента я знал, что Python станет повсеместным — Пол Янсен Генеральный директор TIOBE Software

Индекс сообщества программистов TIOBE является показателем популярности программирования. языков.Индекс обновляется раз в месяц. Рейтинги основаны на количестве квалифицированные инженеры со всего мира, курсы и сторонние поставщики. Популярные поисковые системы, такие как Google, Bing, Yahoo !, Википедия, Amazon, YouTube и Baidu используются для расчета рейтингов. Важно отметить, что индекс TIOBE — это не лучший язык программирования или язык программирования. в котором было написано наибольшее количество строк кода .

Индекс можно использовать, чтобы проверить, актуальны ли ваши навыки программирования, или сделать стратегическое решение о том, какой язык программирования следует принять при создании нового программная система.Определение индекса TIOBE можно найти здесь.

Другие языки программирования

Полные 50 лучших языков программирования перечислены ниже. Этот обзор опубликовано неофициально, потому что могло случиться так, что мы пропустили язык. Если у вас сложилось впечатление, что отсутствует язык программирования, сообщите нам на [email protected]. Также ознакомьтесь с обзором всех языков программирования, которые мы отслеживаем.

Следующие 50 языков программирования

В следующем списке языков от # 51 до # 100. Поскольку различия относительно небольшой, языки программирования только перечислены (в алфавитном заказ).

• ABC, ActionScript, Applescript, Arc, AutoLISP, bc, оболочка Bourne, оболочка C, Clojure, CoffeeScript, Common Lisp, Crystal, cT, Dylan, Elixir, Elm, Emacs Lisp, Erlang, F #, Forth, Hack, Icon, Inform, Io, J, оболочка Korn, LabVIEW, релейная логика, Lingo, LiveCode, Maple, Mercury, MQL4, NATURAL, OpenCL, OpenEdge ABL, PL / I, PostScript, Q, REXX, Ring, RPG, Simulink, Small Basic, Solidity, СПАРК, Stata, Vala / Genie, VBScript, Verilog

Изменения в индексе за этот месяц

В этом месяце в определение индекса были внесены следующие изменения:

• Есть много писем, которые еще нужно обработать.Как только у вас появится больше времени, на вашу почту будет дан ответ. Пожалуйста, проявите терпение.

Очень долгая история

Чтобы увидеть более широкую картину, пожалуйста, найдите ниже позиции 10 лучших языков программирования за много лет назад. Обратите внимание, что это в среднем должности за период 12 месяцев.

Зал славы языков программирования

Зал славы, в котором перечислены все лауреаты премии «Язык программирования года», показан ниже. Награда вручается языку программирования, получившему самый высокий рост рейтингов за год.

Ошибки и запросы на изменение

Это топ-5 наиболее востребованных изменений и ошибок. Если у вас есть предложения по улучшению индекса, не стесняйтесь, отправьте электронное письмо по адресу [email protected].

1. Помимо «<язык> программирование», следует также опробовать другие запросы, такие как «программирование с помощью <язык>», «<язык> разработка» и «<язык> кодирование».
2. Добавьте запросы для других естественных языков (кроме английского). Идея состоит в том, чтобы начать с китайской поисковой системы Baidu. Это реализовано частично и будет завершено в ближайшие несколько месяцев.
3. Добавьте список всех отклоненных запросов поиска. Это сделано для того, чтобы минимизировать количество повторяющихся писем о Rails, JQuery, JSP и т. Д.
4. Запустите индекс TIOBE для баз данных, систем управления конфигурацией программного обеспечения и фреймворков приложений.
5. Некоторые поисковые системы позволяют запрашивать страницы, которые были добавлены в прошлом году.Индекс TIOBE должен отслеживать только те недавно добавленные страницы.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

• Q: Могу ли я показывать индекс TIOBE в моем блоге / презентации / публикации?

  A: Да, единственное условие — ссылка на первоисточник «www.tiobe.com».

• Q: Как я могу назначить новый язык для добавления в индекс TIOBE?

  A: Если язык соответствует критериям включения в список (т.е. он является полным по Тьюрингу и имеет собственную запись в Википедии, которая указывает, что он относится к языку программирования), и он достаточно популярен (более 5000 обращений для программирования + «<язык> «для Google), затем напишите электронное письмо на адрес tpci @ tiobe.com.

• Q: Я хотел бы получить полный набор данных индекса TIOBE. Это возможно?

  A: Мы приложили много усилий, чтобы получить все данные и поддерживать индекс TIOBE в актуальном состоянии. Чтобы немного компенсировать это, мы запрашиваем плату в размере 5000 долларов США за полный набор данных. Набор данных действует с июня 2001 года по сегодняшний день. Это началось с 25 языков еще в 2001 году, и сейчас измеряет более 150 языков один раз в месяц. Данные доступны через запятую. формат.Пожалуйста, свяжитесь с [email protected] для получения дополнительной информации.

• Q: Почему для расчета рейтинга для группы берется максимум, а почему не сумма?

  A: Ну, вы можете сделать это в любом случае, и оба варианта неверны. Если взять сумму, то получится пересечение дважды. Если брать макс, то упускаете разницу. Какой выбрать? Предположим, кто-то придумал новый поисковый запрос, который составляет 10% оригинал. Если брать макс, ничего не меняется. Если взять сумму, то рейтинги вырастут на 10%.Так получение суммы будет стимулом для некоторых придумывать всевозможные непонятные термины для языка. Это почему решили брать макс.

  Правильный способ решить эту проблему — это, конечно, взять сумму и вычесть пересечение.